Технологии будущего с Bnovo: от привычного к инновационному

Через систему бронирования Bnovo проходит около 14 млн. бронирований ежегодно. Этот массив данных позволяет нам создавать продукт, который подходит каждому объекту размещения, вне зависимости от его направленности и размера. А разнообразие партнеров и данных дает нам уникальную возможность не только улавливать тренды, но даже в какой-то степени их формировать. Остановлюсь на некоторых наиболее заметных трендах этого года.

Цель – с помощью машинного обучения повысить эффективность работы и увеличить доход.

Машинное обучение происходит благодаря наложению новых данных, которые поступают в систему отеля, на стандартный алгоритм. Эти данные формируют постоянно обновляющийся и динамический прогноз основных показателей.

В Bnovo теперь есть инструмент прогнозирования, который позволяет объекту нормировать свою операционную деятельность и корректировать ценовую политику в случае необходимости.

Для анализа и прогноза берется загрузка и ADR отеля. Исходя из исторических данных программа видит, что есть сезонность, тенденции и даты пиковых загрузок. Можно увидеть, как меняется загрузка в зависимости от дня недели, на праздничные дни и т.д. Также алгоритм учитывает цикличные локальные мероприятия, которые проходят в регионе. Не менее важно для построения прогноза учитывать динамику бронирований в разрезе нескольких лет, а также темп прироста показателей.

Также важно сравнивать себя с конкурентами. Инструмент, над которым мы сейчас работаем, помогает увидеть прогноз по рынку. Цель – помочь объекту размещения понять, насколько он идет “в ногу” с индустрией. Для анализа можно взять отели в одной локации, с аналогичной звездностью, с идентичным RevPAR и т.д.

Обязательно учитываем факт сезонности по основным федеральным округам: Центральный, Северо-Западный и Южный.

Как видим на слайде, с 2021 года по сентябрь 2024 года по всем федеральным округам наблюдается рост RevPAR.

Но если посмотреть на сезонность по годам, то мы видим, что есть цикличность, то есть сезонность в размере RevPAR. Это позволяет делать более точные прогнозы от месяца к месяцу. На следующем слайде мы видим детальный прогноз по федеральным округам сделанный на основании машинного обучения.

Как можно применить машинное обучение на практике? – Наш инструмент прогнозирования отобразит прогнозные данные на 30 дней вперед. Это поможет отелю сравнить фактический ADR и прогнозный и понять на сколько отель опережает свои прогнозы или отстает.

Также можно заранее увидеть даты спада и принять меры для увеличения загрузки, например, сделать спецпредложение на этот период.

Объект размещения больше не ассоциируемся с обязательным проживанием. Отель стал комплексным поставщиком услуг, который учитывает разные сценарии поведения гостей. Чтобы понять, какие услуги предложить гостю, подумайте, что они сами хотят получить от пребывания в вашем отеле.

Разумеется, сценарии поведения гостей (и те услуги, которые они захотят заказать), будут различаться в зависимости от сегментации.

Модуль бронирования Bnovo позволяет гостям быстро сориентироваться на вашем сайте и выбрать нужные ему услуги, а отелю – понять, какие гости к нему едут и что они ожидают от отдыха в отеле. Для этого мы используем Мультивиджет.

Например, у вас есть гости, приезжающие на короткий и на длительный срок. По этому сценарию у нас есть два виджета. Гость выбирает нужный сценарий, и сайт переводит его на те услуги, которые доступны при данном варианте проживания. Либо одни гости приезжают в отель с проживанием, другие в течение дня хотят воспользоваться инфраструктурой объекта (ресторан, спа, бани, беседки и т.д).

При осуществлении определенного сценария идет реализация дополнительных услуг на разных точках – для максимальной комплектации сценария проживания и увеличения среднего чека.

Например, гости выбирают проживание в домике А-фрейм, и на втором шаге бронирования модуль им предложит забронировать дополнительно горячую купель, или, например, заказать себе завтрак.

Дополнительные услуги будут различаться в зависимости от типа средства размещения. Для примера возьмем городской и загородный объекты. Услуги будут отличаться от тех, которые находятся на территории или вне территории средства размещения. Матрица услуг показана на слайде ниже.

Разумеется, отелю важно понимать, насколько эффективно у него организованы продажи доп.услуг. Здесь надо ориентироваться не на ощущения, а на цифры. Важно понимать, какие услуги более востребованы, какие – менее, по какой цене, в какие периоды и т.д. Это поможет проводить более детальную ценовую политику. Например, в период, когда та или иная услуга не пользуется спросом, можно реализовывать ее по меньшей стоимости, либо предлагать в комплексе с другими, более популярными услугами.

Как отель может стать более привлекательным для гостя, кроме скидок? Ценность отеля мы формируем, зная своих гостей и их предпочтения.

Снизить стоимость можно всегда (не нарушая порога себестоимости), а вот повысить стоимость и ценность вашего продукта в глазах гостя – это достаточно сложная задача.

Итак, чтобы повысить стоимость и не потерять клиентов, нужно все рассчитать. Для начала важно знать своих гостей: у вас должна быть четко сегментированная клиентская база, прописаны статусы гостей с точки зрения программы лояльности. Например, если гость часто посещает ваш отель, например потратил сумму более 100 000 рублей, то у него автоматически появится статус Постоянного гостя.

Также очень важно работать над возвратностью ваших гостей. Для этого напоминайте гостям о специальных предложениях, об их статусе в программе лояльности, бонусах и т.д. Делайте рассылки с информацией о мероприятиях в вашем отеле, либо рядом с вашим объектом, о предстоящих праздниках и т.д.

Убедитесь, что у вас есть четкий регламент перевода гостей из оффлайн в онлайн бронирования: в этом случае вы экономите время ваших сотрудников на обработку бронирования.

Используйте воронки в чат-ботах, делайте автоматические рассылки через CRM.
Также очень важно выстроить регламент работы персонала – на каждый бизнес-процесс.

Понимая, что кризис персонала всегда был и остается в индустрии, а для эффективной работы нужны квалифицированные кадры, мы организуем бесплатные обучающие курсы не только по функционалу Bnovo, но и по базовой теории работы в объекте размещения, а также по Управлению доходом.

Ниже на слайде 3 курса от базового до продвинутого с экспертами индустрии - сканируйте и не упустите возможность узнать что-то новое, либо еще раз подтвердить свои знания.

Относительно наполнения объекта на слайде ниже представлена статистика деления источников в основных федеральных округах за 2024 год:

Как видим, в зависимости от региона различается соотношение бронирований: прямое (то, что внесено вручную в PMS на основании звонка, письма, сообщения в чат и т.д.), ОТА и модуль бронирования. Как видим, в каждом федеральном округе преобладает доля прямого бронирования. Значит, здесь есть потенциал для автоматизации и для работы с лояльностью гостей, чтобы гости возвращались и совершали больше бронирований через автоматизированные системы.

Для всех внутренних сценариев служб объекта размещения есть Bnovo, где все решения представлены в одном окне.